深圳新聞網(wǎng)2025年11月19日訊（記者 王斯涵）2025年11月16日，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）深圳組織的《智控覺醒：端側高效推理探索具身時代新路徑》技術論壇在深圳市南山區(qū)深圳大學城國際會議中心201會議室順利召開。本次論壇也是西麗湖論壇的重要組成部分之一。

論壇由CCF YOCSEF深圳AC主席、哈爾濱工業(yè)大學（深圳）教授漆舒漢與CCF YOCSEF深圳AC委員、中山大學副教授沈力共同擔任執(zhí)行主席，邀請了哈爾濱工業(yè)大學（深圳）醫(yī)工學院院長教授、歐洲科學院院士劉洪海，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）教授王軒，中山大學網(wǎng)安學院院長教授操曉春，南方科技大學研究員唐茗，中山大學副教授王可澤等一眾知名專家學者擔任引導嘉賓。

論壇聚焦端側大模型驅動的具身智能技術前沿，圍繞開放場景下的技術突破與實踐應用展開深入探討，吸引了來自斯坦德、智平方等知名企業(yè)以及鵬城實驗室、光明實驗室、深圳改革開放干部學院等科研機構的50位代余表參與，現(xiàn)場學術氛圍濃厚，思想交流活躍，為推動我國具身智能領域的技術創(chuàng)新與開放場景落地注入了新的動力。

在論壇的舉辦過程中，劉洪海教授帶來題為《人體行為功能感控與智能系統(tǒng)》的報告，其強調深入理解人體認知神經(jīng)機制，為構建能夠真正理解人類行為、實現(xiàn)自然交互的具身智能系統(tǒng)奠定了重要基礎。王軒教授以《輕量化大模型驅動的智能手語機器人》為題作報告，介紹了近年來團隊在具身機器人領域的研究成果，指出通過端云邊協(xié)同架構與輕量化模型技術，為解決具身智能在開放場景下的實時性、算力與部署成本平衡問題提供了可產(chǎn)業(yè)化的技術方案。唐茗研究員深入探討了端側高效訓練的技術革新與思路拓展，并針對端側具身系統(tǒng)面臨的隱私和成本問題，講解模型拆分和無反向傳播兩種新型邊緣訓練解決方案，為探索具身時代下大模型高效訓練與推理提供了新路徑。王可澤副教授從視覺計算與推理的研究視角出發(fā)，深入分享了面向具身智能的多智能體協(xié)同推理領域的最新研究進展，指出多智能體協(xié)同推理框架能夠有效提升具身智能系統(tǒng)在復雜任務中的執(zhí)行效率，為探索具身時代新路徑提供了重要技術支撐。

之后，多位專家圍繞開放場景下具身智能實時決策的核心挑戰(zhàn)、端側決策框架的關鍵技術突破、技術框架的落地場景與端云協(xié)同模式等維度補充討論，大家一致認為，端側高效推理在具身智能領域的應用不是簡單的技術疊加，而是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法與軟硬件的深度協(xié)同，靜態(tài)知識與動態(tài)環(huán)境的有效銜接，端側快速響應與云端深度理解的動態(tài)適配，未來具身智能研究需兼顧技術突破與安全可控，通過人工智能、計算機科學、工程技術等多領域的深度交叉協(xié)作，構建可靠、可解釋、可擴展的端側決策框架，讓端側高效推理更好地賦能具身智能在開放場景下的廣泛應用，探索具身時代新路徑。